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数据中台到底是什么?能治什么“病”一文读懂数据中台!附6大行业解决方案架构图

更新时间:2022-01-15 09:09:29点击:

数据中台到底是什么?能治什么“病”一文读懂数据中台!附6大行业解决方案架构图(图1)
数据中台到底是什么?能治什么“病”一文读懂数据中台!附6大行业解决方案架构图(图2)作者:付登坡 江敏 任寅姿 孙少忆 等著来源:内容摘自机械工业出版社华章公司出版的《数据中台:让数据用起来》一书,经出版方授权发布。

一、解码数据中台

01:

解码数据中台

与许多新概念诞生之初的境遇一样,数据中台目前正处于“定义混乱期”。有人认为数据中台是云平台的一部分,同时包括业务中台和技术中台;有人认为数据中台是数据的共享、整合和深度分析;还有人认为数据中台是“计算平台+算法模型+智能硬件”,不仅有云端,还需要智能设备帮企业在终端收集线下数据……从服务方到客户方,对数据中台的理解并不相同,如同一千个观众心中就有一千个哈姆雷特。笔者们有幸见证了数据中台在中国从0到1的全过程,并在其中实践多年,对于数据中台的定义,笔者们认为:数据中台是一套可持续“让企业的数据用起来”的机制,是一种战略选择和组织形式,是依据企业特有的业务模式和组织架构,通过有形的产品和实施方法论支撑,构建的一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。数据来自于业务,并反哺业务,不断循环迭代,实现数据可见、可用、可运营,如图1所示。通过数据中台把数据变为一种服务能力,既能提升管理、决策水平,又能直接支撑企业业务。数据中台不仅仅是技术,也不仅仅是产品,而是一套完整的让数据用起来的机制。既然是“机制”,就需要从企业战略、组织、人才等方面来全方位地规划和配合,而不能仅仅停留在工具和产品层面。以中国某大型央企集团的数据中台为例,该集团旗下拥有横跨金融、地产、零售的多条业务线。要做数字化转型,不仅是技术问题,更是组织与业务运转模式改变的问题,需要顶层战略规划和组织架构上的改变。这也是为什么各大互联网公司在宣布中台战略时,会伴随着组织架构调整。

数据中台到底是什么?能治什么“病”一文读懂数据中台!附6大行业解决方案架构图(图3)

图1:数据中台是一套“让企业的数据用起来”的机制每家企业的业务与数据状况各不相同,业务对数据服务的诉求不同,数据中台的建设将呈现出不同的特点,没有任何两家企业的数据中台是完全相同的。数据中台的实施不仅需要一整套技术产品,更需要针对不同业务、数据、应用场景的体系化的实施方法和经验,过程中涉及企业战略、组织、技术、人才等全面的保障和配合。

02:

数据中台必备的4个核心能力

 

早在2015年,数字化领域的领先者已经开始从顶层战略设计入手,调整组织架构,协调内外部的利益,更新方法论和认知体系,着手构建数据中台体系。从2018年下半年开始,以数据中台战略为核心的变革潮流席卷互联网行业,然而多数企业对数据中台内涵的认识仍不够全面,导致业务落地和商业创新还是困难重重。

数据中台需要具备数据汇聚整合、数据提纯加工、数据服务可视化、数据价值变现4个核心能力,让企业员工、客户、伙伴能够方便地应用数据。

1.汇聚整合

随着业务的多元化发展,企业内部往往有多个信息部门和数据中心,大量系统、功能和应用重复建设,存在巨大的数据资源、计算资源和人力资源的浪费,同时组织壁垒也导致数据孤岛的出现,使得内外部数据难以全局规划。

数据中台需要对数据进行整合和完善,提供适用、适配、成熟、完善的一站式大数据平台工具,在简便有效的基础上,实现数据采集、交换等任务配置以及监控管理。

数据中台必须具备数据集成与运营方面的能力,能够接入、转换、写入或缓存企业内外部多种来源的数据,协助不同部门和团队的数据使用者更好地定位数据、理解数据。同时数据安全、灵活可用也是绝大多数企业看重的,他们期望数据中台能协助企业提升数据可用性和易用性,且在系统部署上能支持多种模式(见图2)。

数据中台到底是什么?能治什么“病”一文读懂数据中台!附6大行业解决方案架构图(图4)

图2:企业看重的数据整合和管理能力

2.提纯加工

数据就像石油,需要经过提纯加工才能使用,这个过程就是数据资产化。

企业需要完整的数据资产体系,围绕着能给业务带来价值的数据资产进行建设,推动业务数据向数据资产的转化。

传统的数字化建设往往局限在单个业务流程,忽视了多业务的关联数据,缺乏对数据的深度理解。数据中台必须连通全域数据,通过统一的数据标准和质量体系,建设提纯加工后的标准数据资产体系,以满足企业业务对数据的需求,

如图所示。

数据中台到底是什么?能治什么“病”一文读懂数据中台!附6大行业解决方案架构图(图5)

图3: 企业看重的数据提炼和分析加工能力

3.服务可视化

为了尽快让数据用起来,数据中台必须提供便捷、快速的数据服务能力,让相关人员能够迅速开发数据应用,支持数据资产场景化能力的快速输出,以响应客户的动态需求。

多数企业还期待数据中台可以提供数据化运营平台,帮助企业快速实现数据资产的可视化分析,提供包括实时流数据分析、预测分析、机器学习等更为高级的服务,为企业数据化运营赋能。

此外,伴随着人工智能技术的飞速发展,AI的能力也被多数企业期待能应用到数据中台上,实现自然语言处理等方面的服务。数据洞察来源于分析,数据中台必须提供丰富的分析功能,数据资产必须服务于业务分析才能解决企业在数据洞察方面的短板,实现与业务的紧密结合(见图4)。

数据中台到底是什么?能治什么“病”一文读懂数据中台!附6大行业解决方案架构图(图6)

图4:企业看重的数据资产服务化能力

4.价值变现

数据中台通过打通企业数据,提供以前单个部门或者单个业务单元无法提供的数据服务能力,以实现数据的更大价值变现。

企业期待数据中台能提升跨部门的普适性业务价值能力,更好地管理数据应用,将数据洞察变成直接驱动业务行动的核心动能,跨业务场景推进数据实践。同时,企业对于如何评估业务行动的效果也十分关注,因为没有效果评估就难以得到有效反馈,从而难以迭代更新数据应用,难以持续为客户带来价值,如图5所示。

如前所述,数据中台是一套持续地让企业的数据用起来的机制,要想把数据用起来,四个核心能力都需要不断迭代和提升。从战略上来看,汇聚整合、提纯加工、服务可视化和价值变现的能力是数据中台最核心的竞争力,是企业真正将数据转化为生产力、实现数字化转型和商业创新、永葆竞争力的保障,如图6所示。

数据中台到底是什么?能治什么“病”一文读懂数据中台!附6大行业解决方案架构图(图7)

▲图5:企业看重的数据价值变现能力

 

数据中台到底是什么?能治什么“病”一文读懂数据中台!附6大行业解决方案架构图(图8)

图6:数据中台4大核心能力不可分割

 

03:

数据中台VS业务中台

 

1.数据中台与业务中台的区别

业务中台更多偏向于业务流程管控,将业务流程中共性的服务抽象出来,形成通用的服务能力。
中台最早的起源是芬兰的小公司Supercell,这家公司仅有不到200名员工,却推出一系列爆款游戏,年利润高达15亿美元,这家看似很小的公司,设置了一个强大的中台,用以支持众多的小团队进行游戏研发。
2015 年,马云一行,拜访Supercell,回国之后,阿里提出了“大中台,小前台”概念。在组织架构庞大冗杂的阿里巴巴内部,淘宝、天猫、聚划算等有不同的BU,以常规流程而言,每个产品都有独立的研发、运营、市场等,背后都有各自的数据和销售管理平台,产品与产品之间、部门与部门、业务群与业务群之间支床迭屋的问题自然不难想象。
伴随互联网的诞生,数据就一直是存在的,比如我们日常浏览网页都会留下痕迹,这些痕迹就是属于我们自己的数据。但在早期信息化时代,我们个人并不知道数据的存在,企业也没有重视和利用它,各部门之间的数据链实际上是断开的,即各部门各自管理自己的数据,这种数字孤岛使得企业在面临外界风险变化时不能及时应对,企业的风险系数变高。“数据中台”的出现,就是为了顺利解决企业内部各系统数字孤岛问题。

比如电商平台,有C2C、B2C、C2B、B2B四种模式,其中订单、交易、商品管理、购物车等模块都是有共性的。将这些组件沉淀出来,形成电商行业的业务中台,再基于这些业务中台组件的服务能力,可以快速搭建前台应用,譬如C2C模式的淘宝、B2C模式的天猫、B2B模式的1688、C2B模式的聚划算,用户通过这些前台业务触点使用业务服务。业务中台不直接面向终端用户,但可以极大提升构建面向终端用户的前台的速度和效率。

业务中台是抽象业务流程的共性形成通用业务服务能力,而数据中台则是抽象数据能力的共性形成通用数据服务能力。

比如,原始业务数据通过资产化服务化,形成客户微观画像服务,这个服务可用于电商平台的商品推荐,也可能用于地产购房意愿,还可能用于金融领域的信用评级等。同一个服务,在应用层面展现的内容可能不一致,但是底层的数据体系是一致的。数据中台也将极大提升数据开发的效率,降低开发成本,同时可以让整个数据场景更为智能化。

2.数据中台与业务中台的联系

如果同时拥有业务中台和数据中台,则数据中台与业务中台是相辅相成的。业务中台中沉淀的业务数据进入到数据中台进行体系化的加工,再以服务化的方式支撑业务中台上的应用,而这些应用产生的新数据又流转到数据中台,形成循环不息的数据闭环,如图7所示。

数据中台到底是什么?能治什么“病”一文读懂数据中台!附6大行业解决方案架构图(图9)

图7:业务中台与数据中台的数据应用闭环

业务中台与数据中台互相促进,为企业业务的发展、管理者更好的决策提供支持。其中,业务中台的存在是为了围绕公司业务运营进行服务,将获取的多维度数据传递给数据中台,由数据中台挖掘新的价值反馈给业务中台,以优化业务运营。

有人可能会有疑惑:数据中台和业务中台的建设是否有先后顺序?

笔者们以为,这两者的建设没有先后之分,主要依据企业的实际情况进行规划。

从数据层面看,业务中台只是数据中台的数据源之一,除此之外,企业还有很多其他的数据来源,如App、小程序、IoT等多源数据,可以将这些数据的价值直接赋能于现有业务或某个创新业务。

从服务层面看,数据中台的数据服务也不一定经过业务中台作用于业务,它可能直接被上层应用系统进行封装,如电商领域的“千人千面”系统。

而从业务中台的角度来看,如果没有数据中台,可以做一些简单的数据处理,如分析和统计等,而通过数据中台赋能,则可以使业务系统拥有“全维度”、“智能化”的能力,譬如推荐、圈人等,系统将从信息化升级成为一个智能化的业务系统。”

不仅仅是业务中台,目前各种中台层出不穷,但笔者们认为中台不是平台,平台可以有很多,可以有营销平台、风控平台、管理平台等,但是中台,一个企业只需要有一个。

现在还有业务中台、数据中台之分,但我们预测未来数据与业务会更紧密地结合,完全融为一体,会统一成“企业中台”。

 

二、数据中台建设方法论

数据中台到底是什么?能治什么“病”一文读懂数据中台!附6大行业解决方案架构图(图10)

图8:数据是企业的战略资产

对于图9所示的数据中台建设方法论体系,需要从组织、保障、准则、内容、步骤5个层面全面考虑,以确保数据中台建设和实施能如期完成。

1种战略行动:把用数据中台驱动业务发展定位为企业级战略,全局谋划。

2项保障条件:通过宣导统一组织间的数据认知,通过流程加速组织变革。

3条目标准则:将数据的可见、可用、可运营3个核心准则始终贯穿于中台建设的全过程,保障建设在正确轨道上。

4套建设内容:通过技术体系、数据体系、服务体系、运营体系建设保证中台建设的全面性和可持续性。

5个关键步骤:通过理现状、立架构、建资产、用数据、做运营5个关键行动控制中台建设关键节点的质量。

数据中台到底是什么?能治什么“病”一文读懂数据中台!附6大行业解决方案架构图(图11)

图9:数据中台建设方法论体系

01:

1种战略行动

 

建设数据中台是为了支撑企业数字化、智能化升级,通过全局的维度支撑业务,让企业在市场上更具竞争优势,因此需要从公司战略层面来规划。在中台建设过程中,会涉及所有相关业态、各块资源的协调和推进,这都需要站在更高的层面来考虑。当然,具体在实施过程中,为了能快速迭代推进,也会采取从点到面的突破方法,从某个业务或者某个部门开始,初步构建看到成效再逐步推广,但不影响其作为核心战略的定位。

数据中台要求整个企业共用一个数据技术平台、共建数据体系、共享数据服务能力。

现实中,企业业务发展不均衡,各种部门墙导致共建、共享非常困难。数据中台不仅是对技术架构的改变,还是对整个企业业务运转模式的改变,需要企业在组织架构和资源方面给予支持,所以中台是一个企业的战略行动,绝非一个项目组或者一个小团队就能做的。数据中台牵涉企业的方方面面,你要了解整个企业的业务情况,进行业务梳理,还要有技术的支撑、组织的支撑,否则很难推动落实。

启动数据中台一定要有战略规划,首先它是“一把手工程”,

只有企业的一把手才有这种推力来推动数据中台的建设。数据中台的目标是实现企业经营的数据化、精细化、智能化,本质是建设一套可持续让企业数据用起来的机制。

需要有相应的组织、制度、流程、资源的保障。

02:

2种保障条件

 

数据中台是企业级战略,支撑企业数字化转型,涉及企业的方方面面,数据中台战略的执行必然伴随着企业组织保障以及整个企业数据意识的提升。

首先,中台战略的实施需要有组织保障。

与组织对应的是资源与责任,数据中台由谁来建、谁来维护、谁来经营、业务需求怎么承接、效果怎么衡量等问题,已经超出IT的范畴,需要企业更高层面对应的组织来保障。图10所示为中台组织架构。企业实施数据中台战略,必须首先建立起数据中台团队,让他们负责中台的建设、维护、运营以及业务的承接和中台服务的推广等。另外,有了中台,企业的运转模式发生了变化,业务、后台、管理等团队也需要有对应的组织人员与中台团队对接。

数据中台到底是什么?能治什么“病”一文读懂数据中台!附6大行业解决方案架构图(图12)

图10:中台组织架构

其次,中台战略的实施需要提升全企业的数据意识。

数据文化是数据中台战略不可或缺的部分,数据中台的推进依赖于数据文化的建立,反过来,企业数据文化的沉淀又是数据中台建设的产出。大家谈论大数据比较多,但经常对什么是大数据感到困惑,在笔者们看来,大数据和当年提的“互联网+”一样,是一种考虑问题的思维方式,用互联网思维、数据思维来发现问题,解决问题。因此,用一句话来概括数据文化:用数据说话。

可以从以下方面来提升数据意识:

(1)数据采集意识

建议尽可能采集一切业务触点数据,随着技术的发展,采集的方式也越来越多,比如业务数据、日志数据、埋点数据、网络数据、传感器数据等。了解可能的数据采集方式,尽可能把有价值的数据通过技术手段采集下来。

(2)数据标准化意识

之所以需要进行数据治理,是因为数据不标准。如果希望数据发挥价值,就需要保持统一数据标准的意识,只有不同部门、不同业务对于数据的理解都一致了,才能减少因数据口径不一导致的资源浪费。

(3)数据使用意识

未来数据应用会涉及方方面面,每一个业务环节都有可能用到数据的能力,所以所有企业员工都要掌握数据可能的使用方式,知道在实际业务操作过程中应该怎么使用数据。另外,数据能够找出人类经验和人脑无法找出的关联关系,比如啤酒和尿布的故事,就要求打破原有经验,用更高的数据意识来发挥数据对于业务的价值。

(4)数据安全意识

还必须具备数据安全意识,有些数据即使对业务有价值,但由于侵犯数据中台到底是什么?我们可以从它的字面上开始理解,数据中台的“中”字意味着它是介于两个物品之间的产物。数据中台居于前台和后台之间,是企业级的数据共享、能力复用平台,是数字化转型的基础和中枢系统。将企业全域海量、多源、异构的数据整合资产化,为业务前台提供数据资源和能力的支撑,以实现数据驱动的精细化运营。
数据中台不是简单的一套软件系统或者一个标准化产品,更多的是一种强调资源整合、集中配置、能力沉淀、分步执行的 运作机制,是一系列数据组件或模块的集合,指向企业的业务场景。
数据中台到底是什么?能治什么“病”一文读懂数据中台!附6大行业解决方案架构图(图13)
谈到这里,大家不禁会想到客户数据平台(CDP),客户数据平台(CDP)和数据中台有什么区别呢?
客户数据平台是一种为应对数字化营销大环境,集成各方数据且可快速制定的客户数据平台。而数据中台则是为应对前台业务变化,采集并治理跨域数据,可增强数据应用迭代能力的数据平台。
这两个平台都是从数据采集开始,帮助企业形成数据资产,进而便于业务人员可以快速使用这些数据。但数据中台采集的是所有与企业相关的数据,而客户数据平台只会采集与客户相关的数据,从这方面来讲,客户数据平台承担了客户数据小中台的角色。
举个例子来讲,惟客数据的新品惟客云在其数据智能阶段会以惟数平台为基础,进行数据的采集、存储、加工等,帮助企业实现数据的资产化,并进一步通过客户数据平台、经营分析平台以及算法服务平台三大数据应用平台实现数据的价值化,其中客户数据平台就只是整个数据中台的一个组成部分。
数据中台发展至今,带来的好处是显而易见的。目前,国内的数据中台玩家不少,我们可以来看看他们是如何玩转数据中台、帮助企业解决数字化转型问题的。
阿里巴巴的阿里云基于客户诉求,以数据中台为边界,帮助某银行实现对数据资产的全面把握和科学分析。阿里的投资企业云徙科技通过搭建中台,帮助盘活了良品铺子的数字化资产。数澜科技利用自身的数据中台系统,帮助蓝光BRC集团实现企业业务的横向连接与纵向贯通。
“中台”一直是资本的风口。腾讯近年亦投资数间数据中台企业。如在公安、金融等行业拥有行业Know-How的明略科技成功落地多个标杆性城市级数据中台。在地产和零售行业客户经营领域深耕的惟客数据在数据中台建设、用数据赋能企业发展方面地表现也是可圈可点。在与碧桂园的合作中,惟客数据为其搭建客户经营数据中台和大数据平台,实现了集团多业态、跨系统数据融合。在与鲁商发展的合作中,帮助其建设可拓展数据平台,支持鲁商发展数据接入和数据地快速输出,解决了鲁商发展各部门数据割裂的问题,为其内外部发展提供了支撑。
数据中台到底是什么?能治什么“病”一文读懂数据中台!附6大行业解决方案架构图(图14)
数据中台从2015年提出到现在,已经在众多行业的头部企业落地。然而,企业的需求是复杂的,尤其是多组织、多板块、跨业务的大型企业,没有一家数据中台玩家可以覆盖企业庞大的、所有的需求。
未来,在一个领域已完成实践和形成规模的玩家会优先深耕本领域,为企业提供更加细分的场景切入口,以满足企业多样的数字化升级需求。

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